Simulasyon Projecim

Darrell Starks, Baş Mühendis Yayınlanma Tarihi: 29 Nisan 2016 Kesikli Olay Simülasyonunda, çözmeniz gereken bir konu, modeldeki eşzamanlı işlem gören varlıkların sayısıdır. Bu sayı "büyük" olursa, modelin çalışma hızı etkilenebilir. Modellediğimiz tipik sistemlerde, genellikle eşzamanlı bir olaya sahip olmayacağımızdan veya bilgisayarlarımız çok hızlı olduğu için bu genellikle bir sorun haline gelmez. Bununla birlikte, makinelerin veya proseslerin yüksek hızlı şişeleme veya ambalajlama hatları gibi dakikada çok sayıda varlık ürettiği sistemler ile karşılaştığınızda, seçilebileceğiniz iki yaklaşım vardır.     Yöntem 1: Toplu işleme (Batching) İlk yöntem, standart Arena yapılarını kullanmayı ve varlıkları toplu halde gruplandırmayı içerir. Bu şekilde, sistemdeki gerçek varlıkların sayısını azaltabilirsiniz. Arena, bu tür sistemleri bu şekilde büyük başarıyla modellemede kullanılmıştır.   Yöntem 2: Paket Şablonu İkinci ve daha kolay bi...

Jon Santavy, Uluslararası İş Ortağı Yöneticisi Yayınlanma Tarihi: 29 Nisan 2016 Yüksek hızlı paketleme endüstrisi, yenilikçi teknolojilerle daha hızlı ve esnek bir şekilde gelişmektedir. Eskiden, paketleme hatları karmaşık değişimlere ve sınırlı esnekliğe sahipti. Ancak yeni teknoloji ile şirketler, üretim miktarlarını artırabiliyor, esnekliği artırabiliyor ve sistem bakım maaliyetini düşürebiliyorlar. Rockwell Automation, iTRAK® ve MagneMotion gibi yeni ürünlerle bu ilerlemeyi sürdürmektedir. Değişimin kolay olmadığının hepimiz biliyoruz, CapEx'in gerekçelendirilmesi, tasarımı, yerleşimi ve çalışma değişiklikleri bu alandaki liderleri zorluyor. Ambalaj endüstrisi yeni zorluklarla yüz yüze geldiği için yeni teknolojiyi nasıl benimser? Başka bir soru ile cevap vereceğim - Neden lider yeni zorluklar karşısında yeni bir teknoloji benimsemiyor? Sektördeki yöneticilerle birlikte çalışmak iki ana nedeni görüyoruz: Yeni teknolojideki belirsizlik ve RO...

Jon Santavy, Uluslararası İş Ortağı Yöneticisi Yayımlanma Tarihi: : 31 Mart 2016 Bir endüstri mühendisi olarak amacımız, her geçen gün "değişim" satmaktır. İşleri daha iyi yapmanın yollarını buluyor ve kalite ve verimliliği artıran süreçler geliştiriyoruz. Ancak, değişikliği satamazsak, bu yeni süreçler asla gerçek olmayacak. İster danışman ya da şirket çalışanı olun, hepimiz aynı zorluklarla yüzleşiyoruz: fikirlerimizi yöneticilere satmamız ve etkilenen her departmana bu fikri uygulamamız gerekiyor. Herhangi bir değişikliği uygulamadan önce Arena ekibi, değişikliğin etkilerini değerlendirmek için simülasyon kullanır. Simülasyonun sadece mühendislik sürecinin bir parçası olmadığını, aynı zamanda satış sürecinin de hayati bir parçası olduğunu bulduk. Çoğu şirket değişime karşı dirençli olduğundan, tüm menfaat sahiplerini ikna etmek çok zor bir savaştır - Bazen değişimin maliyeti, bazen değişim zamanı ve bazen de "zaten biz bunları bu şekilde yapmıştı...

Nancy Zupick, Danışmanlık ve Destek Müdürü Yayınlanma Tarihi: 29 Şubat 2016 Son yıllarda, Ajan Tabanlı Modellemede (ATM) artan bir ilgi var. Birçok kişi çözülecek olan problemin aracıyla aynıdır. Başka bir deyişle, insanlar ajan tabanlı simülasyon yazılımının olduğunu düşünüyorlar ve akabinde ayrık olay simülasyon yazılımı var. Ancak, bu konuya bakmak için basit ve sınırlı bir yoldur. Aslında, ajan tabanlı terimi simülasyon aracını tanımlamaz, simülasyon problemini açıklar. Arena, 35 yılı aşkın bir süredir bu tür ajan tabanlı problemleri modellemek için bazı özellikler uygulamaktadır. Bu Danışman Köşesinde bazı önemli yeteneklere değineceğiz: karar mantığı ve kontrol mantığı. Karar mantığı, tipik olarak modelin temel mantığına bağlıdır. Varlık (Entity) için doğru yola rehberlik etmek... Devam etmeye değer olup olmadığına karar vermek... (uzunluk kuyruklar, işgal edilen kaynaklar).   Kontrol mantığı genellikle süreci izleyen ve mantık akışlarını değiştirmek,...

Mark Grabau, Uzman Veri Bilimcisi Yayınlanma Tarihi: 29 Şubat 2016 On yıl önce, ajan tabanlı modellemeye (ATM) ilk girişimim, Columbus, Ohio'daki bir özel perakendecinin mağaza operasyonları üyesi olarak gelişti. Amaç, markete, yıl içerisinde ve haftanın gününe göre en iyi alışveriş yapan müşteriyi ve ilişkili davranışı ortaya çıkarmak için bir mağazayı modellemekti. Averill Law'un Simülasyon Modellemesi ve Analizi adlı "Simülasyon İncil'i" nin son baskısına danışarak, birçok uzmanla röportaj yaptıktan sonra, Dr. Law'a göre  ATM'nin sadece KOS (kesikli olay simülasyonu)'un özel bir örneği olduğunu keşfetmekten memnuniyet duydum. Eğer bu doğru ise, genel amaçlı bir KOS programında perakende simülasyon için alışveriş modelleri oluşturmak mümkün olmalıdır. Ben başladığımda Ohio Dayton'da bir yüksek öğrenim kurumuna danıştım. Arena'da yapılamayacağını düşünmüştüm ... Ancak yapılabilirdi ve yaptım.   KOS paketleri oluştu...