Sağlıkta Simülasyon ile Büyüyen Karmaşıklığa Çözüm Bulma - Yapışkan Notları Kaldırma

Pierce Story, MHPM, Kurucu Ortaklar ve Başkan Yardımcısı
Yayınlanma Tarihi: 29 Ocak 2016

"Hastaneler, Toyota üretim hatlarından çok savaş alanlarına benziyor ". Yıllar önce, sağlık bakımında ayrık olay simülasyonuna karşı meydan okuyan bir yalın üretim danışmanına karşılık olarak yazmıştım. Basitçe, dedim ki, sağlık sistemleri modern üretim sistemlerinde karşılaşılanlardan daha karmaşık, değişken ve birbirine bağlı. Bu nedenle, aynı imalat geliştirme metodolojilerini bu çok farklı ortama neden kopyalamalıyız? Daha da önemlisi, sağlık sektörünün çok daha karmaşık dünyasına daha uygun, farklı analitik araçlar ve yöntemler neden geliştirmiyoruz? Geleneksel üretim yaklaşımlarını kullanarak sağlık süreçlerini iyileştirmede bazı adımlar attığımız halde, sonuç almak için hala çok uzun bir yolumuz var. Örneğin, 47 adet Acil Servisten bazıları üretim temelli iyileştirme yöntemleri içerisinde yer alan yeni bir meta-analiz vasıtasıyla, iki yıllık emek ve maliyet neticesinde önemsiz performans iyileştirmesi göstermekte olup bazıları hiç iyileşme göstermemektedir. Böylelikle, geleneksel üretim yaklaşımları, yıllardır belirttiğim gibi, başarılı bir şekilde gelişmek istiyorsa sağlıkta ek araçlara ve farklı yaklaşımlara ihtiyaç duymaktadır.

Ve şimdi bile, bakım sistemleri daha da karmaşıklaşmaya devam ediyor. Hastaneler, patlak verdikten sonra hastalık ve rahatsızlıkların tedavisi yerine, nüfus sağlığının proaktif, bütünsel yönetim ile çözümü ile uğraşırlar. Dahası, sağlık kaynaklarının tek bölgesel tedarikçi ağına yoğunlaşması, ve fiyatlandırma gücünü geliştirmek yerine, maliyet ve kaliteyi artırmak için hizmet sunumunu etkili bir şekilde konsolide etmek ve düzene koyma kabiliyeti ile uğraşırlar. Böylece yeni sorular sorulması gerekir. Örneğin, ED hastalarının geliş şekilleri hastaneden taburcu olma biçimine bağlı olarak toplumdaki huzurevlerine nasıl etkiler? Cerrahi program, hafta sonu vardiyalarında hastaneye yatan klinik kaynak ihtiyacını nasıl etkiliyor? Yataklarımızı, hasta nüfusumuzun demografik özellikleriyle eşleştirmek için bir coğrafi bölgede nasıl tahsis edebiliriz? Ve klinik sonuçları iyileştirirken masrafları azaltmak için klinik dışı toplumsal kaynakları nasıl daha iyi kullanabiliriz? 

Bütün bunlar, mevcut operasyonel modellerin dramatik bir şekilde değişmesi gerektiği anlamına gelir. Bununla birlikte yine, mevcut süreç iyileştirme metodolojileri niceliksel, doğru ve bütünsel olarak gerekli yeni operasyonel modelleri oluşturmak ve ihtiyaç duyduğumuz dramatik değişikliklerin sonuçlarını öngörmek için ciddi şekilde yetersizdir. Varolan operasyon modellerini değiştirmeden ziyade, gelecekteki devlet iş ve bakım sistemlerimizi geliştirirken, performansı değiştiren yeni parametrelerin etkilerinin boyutunu anlayabilmeliyiz. Bunu yapmak için, optimize etmeye çalıştığımız daha büyük, daha dinamik bakım sistemlerinin artan değişkenliğini ve karmaşık bağımlılıklarını tam olarak ayırt edebilmemiz ve sayısallaştırmamız gerekir.

Bizim araçlarımız ve yaklaşımlarımız daha sofistike ve güvenilir olmalı. Mevcut sağlık hizmetleri kaynakları, çalışma ortamlarında yapılması gereken cesur değişiklikleri basitçe tahmin edemeyebilir, böylelikle yeni görev dağılımlarının türetilebileceği gelecekteki durumu görselleştirme olanağı ihtiyacı vardır. Bu nedenle yeni işletme ve bakım sistemlerinin genel kapasitesinin geliştirilmesinde, değişim yönetimiyle başarı sağlamak için uygulanmadan önce büyük bir doğrulukla değerlendirilmeli ve optimize edilmelidir.

Bu yüzden, sağlık sektöründe ayrık olay simülasyonunun kullanımını ifade etmeye devam ediyorum. Kapasite optimizasyon çalışmamızda, örneğin sistematik ve aşağı akışsal operasyonel kısıtlamaları yönlendiren karşılıklı bağımlılıkların belirlenmesine ve miktarlandırılmasına yardımcı olmak için, simülasyonu düzenli olarak kullanırız; Kapasiteyi genişleten yeni bakım ve iş modelleri geliştirilmesi; daha düşük maliyetle daha iyi bakım sağlayan kaynak ayırma algoritmaları yaratmak; verimliliği, operasyonel kararlılığı ve maliyet yönetimini artıran kilit talebi ve kapasite yapılarını öngörüyor. 

Dünyadaki tüm yapışkan notlar, bu karmaşık sistemlerde büyük ölçekli değişikliklerin sonuçlarını kanıtlayamıyor ya da yeni operasyonel modellerin çeşitli koşullar altında nasıl işleyeceğini tahmin edemiyorlar. Simülasyon yapabilir. Bu nedenle, hastaneler departman "silolarını" yıkmaya ve değişim ve personel alımını teşvik eden ve bakım iletiminin geleceğini etkinleştiren sistem genelinde operasyonel senaryolar oluşturmaya çalışmaya devam ettikçe, simülasyon gittikçe önem kazanmıştır. 

Tüm hastaların altmış dakika içerisinde görevlendirildiği "60 Dakika ED" tasarımımız mı yoksa toplum kaynaklarının genişliğini ve derinliklerini de kapsayan optimize edilmiş bir toplum bakım modeli mi, simülasyon, yeni operasyonel modellerin geliştirilmesi ve gelecekteki çeşitli koşullar altında süregelen optimizasyonu sağlayacak sistem performans parametrelerinin tahmini için hayati bir araçtır. Simülasyon ve tahmini analitik gücü olmadan, yapışkan notaların duvarlarıyla baş başa kalırız ve tahminlerimiz ve varsayımlarımızın doğru olduğunu ümit ederiz. Sağlık, bundan çok daha fazlasına ihtiyaç duyuyor! 

Kaynak: https://www.arenasimulation.com/blog/post/responding-to-growing-complexity-with-health-care-simulation